Project Description

InGaAs 近红外相机信息

近红外线的特点
“可以看到不能看到的地方”
– 可以看到“人眼”或“普通相机”无法看到的光线，其波长比可见光波长。
– 观察方法取决于拍摄对象成分的差异
– 还可以识别难以通过可见光识别的近红外线。

使用近红外像机

无法用可见光的评估和检查
– 检查硅晶片或芯片半导体
– 激光轮廓
– 检查太阳能电池
– 异物检测
– 选择贫瘠的作物
– 检查艺术品（草图检查）
– 等等

近红外线相机拍摄
– 光反射，透射，吸收，辐射
– 节能法: A+B+C= 100%

样品图片: 硅片 1
检查硅晶片的布线（图案）

样品照片 : 硅片 2
– 峰值最大（波长）=相机通过的位置（波长）
– 示例：在硅晶片的情况下，光从1100nm附近透射

硅晶片的光谱特性（透射率）

样品照片: 无色透明液体 1
根据成分看法不同

样品照片: 无色透明液体 2
峰值最大的地方（波长）= 相机暗处（波长）
示例：水的吸收波长带在于1450nm和1940nm之间

水的光谱特征（吸光度）

样品照片 : 一种颜色的粉末
确认混合状态

样品照片：烙铁1
检测温度超过300°C

烙铁

bin的位移规律
bin的位移定律意味着：从物体发射的波长的最大值ℷmax与物体的绝对温度T成反比。
ℷmax =2897/T
Aval data的近红外相机（950nm~170nm）可以检测到300
*无法进行温度测量
从300度物体发射的峰值波长
ℷmax=2897/(300+273)= 5058nm
温度检测可以从约1/3（1680nm）的峰值开始。

样品照片 印刷物
识别墨水差异

样品照片: 胶水, 黏结剂
检查粘合剂的涂布状态

样品照片: 橘子，草莓，西红柿蒂
检测果实内部
橘子:

草莓:

西红柿:

样品照片: 平板饼干
检查包装内部

样品照片: 包装食品
检查包装内部或拥塞

样品照片: IC卡
检测卡内部的排线

样品照片: 木材
内部裂缝检测

样品照片: 电球
检查灯丝部分

样品照片: 袜子
检测纤维差异
– 可以识别同一颜色

样品照片: 光束分析仪
近红外线 测量该区域内激光束的直径或强度

样品照片: 户外拍摄1.
更加清晰地拍摄雾景

样品照片: 户外摄影2
更鲜明地拍摄远处的风景

参考消息: Aval Data的近红外线相机

InGaAs传感器
对长波段有敏感性。
感度好
在固定温度下提供稳定的图像质量
注意：取决于化合物的产率不好（存在像素缺陷）

参考消息: 镜片
近红外线对应镜片
由于焦距根据波长而不同并且随着镜面涂层的透射率改变，因此需要对应于近红外光波长的透镜。

参考消息: 照明
卤素灯和LED照明之间的区别
由于吸光度根据物体的组成而不同，因此需要使用有效波长的照射。

LED照明功能
可以按波长探测引脚
相应的波长宽度窄
价格高

卤素灯的特点
调查整个波长
热问题
价格低廉

参考消息: 近红外线波长选择评估套件
调查要拍摄的物体的有效波长
通过结合对应于近红外相机灵敏度级（950nm~1700nm）的近红外卤素光源，选择波长的带通滤波器和各种光导，可根据应用进行最佳调查， 可以选择和指定最佳波段。