APX-3323 GPU
CL Base/Medium/Full 지원 GPU 탑재 프레임그래버

  • GPU+CPU(ARM)에 의한 Intelligent 영상처리 보드
  • NVIDIA 사의 Jetson TX1 탑재
  • CL Base/Medium/Full 카메라 1대 연결 가능
  • 스토리지로 M. 2SSD, micro SD 탑재
  • 범용 GPU 제품으로 개발한 CUDA 사용 가능
  • 다양한 CUDA라이브러리 무료 이용 가능
  • GPU 메모리에 직접 이미지 전송 가능
  • PCI Express GEN2 (5Gbps) 4 Lanes
모델명 APX-3323GPU-TX1
이미지 입력 I/F NVIDIA Jetson TX1 SOM (System On Module)
Tegra X1 탑재
(64bit ARM Cortex-A57 CPU 256 Core GPU(Maxwell 아키텍쳐))
패널면 I / F 이미지 입력 Camera Link Base / Medium / Full Configuration × 1ch
(SDR26pin 커넥터 × 2, PoCL 지원)
USB3.0 1ch
LAN 1ch
메모리 DDR2-SDRAM 256MB (Camera Link Controller Work Memory)
Onboard I / F I / O APX-3302 호환 외부 트리거 입력/ 범용 입력 / 인코더 입력
COM 1ch (BOX HEADER 10pin)
USB2.0 1ch
micro SD 1ch
mini DisplayPort 1ch
이벤트 이미지 입력 시작 DMA 종료 GPIN 등
시스템 Bus PCI Express2.0 × 4 (Gen2) 5.0GT / S
전원 + 12V ± 8 % ※ 외부 + 12V 커넥터 사용 (PoCL)
전원 + 12V: 2A Max ※ PoCL 제외
사용 환경 온도: 0 ℃ ~ 50 ℃, 습도: 35 % ~ 80 % (무결로)
외형 치수 (기판) 254mm × 111.15mm (2slot)
환경 대응 RoHS
소프트웨어 GPU
Jetson
Development Pack		 JetPack 2.3.1
OS Ubuntu 16.04 LTS 64bit, Kernel Ver 3.10.96
CUDA Ver 8.0 (8.0.34)
기타 툴 VisionWorks 1.5, Tegra System Profiler,
Tegra Graphics Debugger, OpenCV4Tegra 2.4.13,
Multimedia API v24.2.1, cuDNN v5.1, Tensor RT
SDK-AcapLib2-TX1 Linux 캡처 SDK
※ 사전 설치
주의) Windows는 지원하지 않습니다.
비고)
– 기재된 사양 및 외관은 예고없이 변경되는 경우가 있습니다.
– 전원은 돌입 전류를 포함하고 있지 않습니다.
– 올바른 제품 사용을 위해 사용 전에 반드시 사용 설명서를 읽고 제품 보증 범위 내에서 사용하십시오.

APX-3323GPU에는 Linux (Ubuntu)와 Linux SDK, CUDA 개발 환경 (CUDA Driver)가 이미 설치되어 있으므로, 보드단에서 그래버 제어와 GPU 처리하는 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.

APX-3323GPU와 Deep Learning을 응용하여 외관검사에 활용 가능