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APX-3323 GPU
对应CL Base / Medium / Full 的GPU图像采集卡
| 型号 | APX-3323GPU-TX1 | |
| 图像处理器 | NVIDIA Jetson TX1 SOM (System On Module) Tegra X1 (64bit ARM Cortex-A57 CPU 256 Core GPU(Maxwell Architecture)) |
|
| 侧面 I/F | 输入 | Camera Link Base / Medium / Full Configuration × 1ch (SDR26pin 连接器 × 2, 对应PoCL ) |
| USB3.0 | 1ch | |
| LAN | 1ch | |
| 内存 | DDR2-SDRAM 256MB (Camera Link Controller Work Memory) | |
| Onboard I / F | I / O | APX-3302 兼容 外部触发器 输入/ 通用输入 / 触发器 输入 |
| COM | 1ch (BOX HEADER 10pin) | |
| USB2.0 | 1ch | |
| micro SD | 1ch | |
| mini DisplayPort | 1ch | |
| 事件 | 图形输入开始 DMA 结束 GPIN 等 | |
| 系统Bus | PCI Express2.0 × 4 (Gen2) 5.0GT / S | |
| 电源 | + 12V ± 8 % ※ 外部 + 使用12V连接器 (PoCL) | |
| 电源 | + 12V: 2A Max ※ PoCL除外 | |
| 使用环境 | 温度: 0 ℃ ~ 50 ℃, 湿度: 35 % ~ 80 % (无结露) | |
| 外形尺寸 (基板) | 254mm × 111.15mm (2slot) | |
| 对应环境 | RoHS | |
| 软件 | GPU | |
| Jetson Development Pack |
JetPack 2.3.1 | |
| OS | Ubuntu 16.04 LTS 64bit, Kernel Ver 3.10.96 | |
| CUDA | Ver 8.0 (8.0.34) | |
| 기타 툴 | VisionWorks 1.5, Tegra System Profiler, Tegra Graphics Debugger, OpenCV4Tegra 2.4.13, Multimedia API v24.2.1, cuDNN v5.1, Tensor RT |
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| SDK-AcapLib2-TX1 | Linux 捕获 SDK ※ 预安装 |
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| 注意) 不对应Windows。 | ||
注意)
– 规格和外观如有变更，恕不另行通知。
– 电源不包括浪涌电流。
– 为正确使用本产品，请在使用前阅读使用说明书，请在产品保修范围内使用。
– 规格和外观如有变更，恕不另行通知。
– 电源不包括浪涌电流。
– 为正确使用本产品，请在使用前阅读使用说明书，请在产品保修范围内使用。
由于APX-3323GPU已经安装了Linux（Ubuntu），Linux SDK和CUDA驱动程序开发环境（CUDA驱动程序），因此可以在板卡端控制采集卡和GPU处理的应用程序。
APX-3323GPU和Deep Learning可用于外部检查。
